科大訊飛趙乾談金融大模型：應(yīng)用才是硬道理 下半年發(fā)布證券行業(yè)智能助手

大模型技術(shù)的生命力在于應(yīng)用。

(資料圖)

2023年是屬于大模型的一年，在這一年里，中國大模型的發(fā)展速度和規(guī)模都超出了預(yù)期。《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，據(jù)不完全統(tǒng)計，截至6月，我國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個。除了10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型外，還有許多更小、更輕量級的模型也在不斷涌現(xiàn)，為各個領(lǐng)域帶來了更多的應(yīng)用可能性。

國家網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)改委等七部委公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》將于今年8月15日起施行。《辦法》明確指出，鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，探索優(yōu)化應(yīng)用場景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系。

可以預(yù)見，大模型技術(shù)將帶來各行各業(yè)的智慧涌現(xiàn)。

金融行業(yè)需要什么樣的大模型？

“通用大模型已然掀起了一陣巨浪，但在行業(yè)真正應(yīng)用，更需要垂直領(lǐng)域的專業(yè)模型。” 科大訊飛研究院副院長、金融科技事業(yè)部CTO 趙乾在第七屆金融科技與金融安全峰會上表示。金融業(yè)需要的是“能落地、可應(yīng)用”的行業(yè)大模型，是能革新金融業(yè)務(wù)場景的大模型。

此前科大訊飛就曾公開表示，判斷一個大模型系統(tǒng)到底好不好，首先要看它是不是能解決剛需、是不是真的有用，而不是一個簡單的單點測試。

從技術(shù)攻關(guān)到落地應(yīng)用，絕不是簡單的拿來主義，要考慮三個關(guān)鍵因素：技術(shù)可達(dá)性、經(jīng)濟(jì)實用性和應(yīng)用邊界性。技術(shù)廠商要考慮的，不僅是技術(shù)的攻關(guān)突破，更是技術(shù)的可用性、實用性和確定性，要把大模型能力加持下的人機(jī)對話、語音合成、語音識別、機(jī)器翻譯、虛擬形象等技術(shù)實現(xiàn)系統(tǒng)性組合與創(chuàng)新，將優(yōu)勢技術(shù)有機(jī)聯(lián)合，形成“護(hù)城河”效應(yīng)。

據(jù)趙乾介紹，科大訊飛堅持應(yīng)用是硬道理。在金融領(lǐng)域，科大訊飛聚焦金融客服場景，發(fā)布了首個行業(yè)大模型產(chǎn)品——訊飛星火智能客服，發(fā)布會上現(xiàn)場真機(jī)演示，“就是讓大家看到，大模型是可以在真實的業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用的”。

但，“能落地，可應(yīng)用”是一個沒有上限的標(biāo)準(zhǔn)。

用訊飛星火智能客服來解釋“能落地、可應(yīng)用”或許十分貼切。訊飛星火智能客服產(chǎn)品并不是通用大模型和行業(yè)語料庫的簡單疊加，而是真正切入細(xì)分場景，錨定場景需求。以商業(yè)保險推薦場景為例，面對用戶的語音提問，訊飛星火智能客服能迅速理解客戶的購買訴求，并同步展示相關(guān)的業(yè)務(wù)頁面，直接推薦多款保險產(chǎn)品，供客戶選擇，切實體現(xiàn)了生成式AI的應(yīng)用優(yōu)勢。

據(jù)了解，訊飛星火智能客服產(chǎn)品在意圖理解能力、專業(yè)知識應(yīng)用能力、對話設(shè)計與交互能力、個性化表達(dá)能力四個層面取得了全面提升，在保障服務(wù)信息安全可控基礎(chǔ)上，可以幫助金融機(jī)構(gòu)提高客戶服務(wù)效率和質(zhì)量，提升用戶體驗。未來，訊飛星火智能客服還會進(jìn)行迭代升級，探索與金融場景更貼近、更有價值的技術(shù)服務(wù)。

金融大模型能為行業(yè)帶來什么？

如果說數(shù)據(jù)、算力、算法是推動金融大模型發(fā)展的三駕馬車，那場景就是核心驅(qū)動力和價值釋放地。

金融行業(yè)屬于信息密集型行業(yè)，具有天然數(shù)字化的優(yōu)勢，是大模型技術(shù)的最佳應(yīng)用領(lǐng)域之一。就應(yīng)用場景來說，客戶服務(wù)、營銷、風(fēng)控、研發(fā)、內(nèi)控合規(guī)等業(yè)務(wù)場景都能與大模型產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。

趙乾以訊飛星火認(rèn)知大模型舉例，基于訊飛星火的七大特性，在金融行業(yè)，將革新營銷獲客、風(fēng)險防控、智慧運營、客戶服務(wù)等場景。基于泛領(lǐng)域開放式知識問題能力，大模型和行業(yè)知識庫及外部APP對接，可以解決新知識難更新、事實類問答容易“張冠李戴”等問題；通過情景式思維鏈邏輯推理，可為用戶推薦個性化產(chǎn)品，賦能營銷獲客；通過要素抽取解析和數(shù)學(xué)能力，可輔助各類業(yè)務(wù)風(fēng)險防控；基于多層次跨語種語言理解、多風(fēng)格多任務(wù)長文本生成、多模態(tài)輸入和表達(dá)等能力，可幫助金融機(jī)構(gòu)為客戶提供有溫度、更便捷的服務(wù)體驗，提升客戶滿意度。

金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前金融業(yè)發(fā)展的重要趨勢之一，也是實現(xiàn)金融服務(wù)普惠化、提升金融服務(wù)效率和降低金融風(fēng)險的必經(jīng)之路。然而，由于不同金融機(jī)構(gòu)在技術(shù)、人才、資金等方面的差異，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程存在一定的不平衡性。

目前來看，大模型在理解、推理和內(nèi)容生成上有了質(zhì)的突破，開始產(chǎn)生智慧涌現(xiàn)，而具體應(yīng)用才不到一年時間，隨著需求爆發(fā)和技術(shù)發(fā)展二者之間的“飛輪效應(yīng)”，后續(xù)的應(yīng)用潛力將無比巨大。從更宏觀的角度來看，大模型的出現(xiàn)，可能會把金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程拉到同一個起跑線，填補(bǔ)金融機(jī)構(gòu)間的“轉(zhuǎn)型鴻溝”，這對中小金融機(jī)構(gòu)來講，是一個機(jī)遇。

如何率先實現(xiàn)落地應(yīng)用？

談及目前大模型的不足之處，趙乾解釋稱，“它有可能一本正經(jīng)胡說八道，如果不和行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫或者一些專業(yè)應(yīng)用插件進(jìn)行對接，可能會提供過時或者不專業(yè)的答案。”解決大模型在行業(yè)中的應(yīng)用問題，要把它的語言理解能力和推理概括表達(dá)能力，和優(yōu)秀的APP、行業(yè)知識庫結(jié)合起來。科大訊飛已經(jīng)推出一些技術(shù)方案，和行業(yè)知識大模型訓(xùn)練中自監(jiān)督、有監(jiān)督過程進(jìn)行融合，結(jié)合類搜索技術(shù)，讓大模型在行業(yè)應(yīng)用中可以揚長避短。

在技術(shù)側(cè)，科大訊飛自建了業(yè)界一流的AI數(shù)據(jù)中心，為大模型訓(xùn)練平臺建設(shè)奠定了很好的硬件基石；在工程技術(shù)方面實現(xiàn)了百億參數(shù)大模型推理效率的近千倍加速，為未來更大更多認(rèn)知智能大模型技術(shù)經(jīng)濟(jì)實惠規(guī)模化應(yīng)用提供了可能。截至目前，訊飛開放平臺已開放587項AI能力及場景解決方案，聚集近500萬開發(fā)者團(tuán)隊。

在服務(wù)側(cè)，科大訊飛一直堅持金融為本，技術(shù)賦能，用AI能力助力金融機(jī)構(gòu)在多業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提供更好的金融服務(wù)。在探索金融大模型行業(yè)落地的過程上，科大訊飛仍舊堅持“技術(shù)＋場景”雙輪驅(qū)動的戰(zhàn)略，助力金融服務(wù)創(chuàng)新升級。據(jù)了解，目前，基于訊飛星火認(rèn)知大模型的底層能力，科大訊飛正積極開發(fā)證券行業(yè)智能助手、星火語音客服、星火智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等應(yīng)用，下半年將擇機(jī)發(fā)布。

在行業(yè)側(cè)，由于金融行業(yè)的特殊性，建設(shè)行業(yè)大模型，不僅需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量，還要顧全數(shù)據(jù)安全。科大訊飛在多年認(rèn)知智能系統(tǒng)研發(fā)推廣中，積累了大量級的行業(yè)語料，為行業(yè)大模型搭建了穩(wěn)固的底座。但一花獨放不是春，百花齊放春滿園。長期來看，需要構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，集合大模型廠商、金融機(jī)構(gòu)等產(chǎn)學(xué)研多方優(yōu)秀伙伴力量，共同答好這道屬于行業(yè)的答卷。據(jù)此前公開報道，科大訊飛已經(jīng)與華為、中科曙光、寒武紀(jì)等國內(nèi)優(yōu)秀硬件企業(yè)、頭部銀行、保險機(jī)構(gòu)等深度合作，共同推動行業(yè)大模型的建設(shè)。

大模型是人工智能發(fā)展史上的一個重要里程碑。盡管目前尚未達(dá)到通用人工智能（AGI）的水平，但已經(jīng)讓我們看到AGI的曙光。就像科大訊飛董事長劉慶峰在科大訊飛24周年慶上講的那樣，通用人工智能的全新時代將是一個偉大的歷史進(jìn)程，絕不是一蹴而就的，科大訊飛既有短期攻關(guān)的雄心，更有長期主義的恒心。

科大訊飛積極布局大模型在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，不是貪圖風(fēng)口上的一時之熱。事實上，在去年12月，科大訊飛就正式啟動了“1+N”認(rèn)知大模型專項攻關(guān)，其中“1”是指通用認(rèn)知智能大模型，“N”則是大模型在金融、教育、辦公、醫(yī)療等各個領(lǐng)域的落地。

就目前訊飛星火在各領(lǐng)域的表現(xiàn)來看，星火燎原之夢的實現(xiàn)，不會太遠(yuǎn)。至于如何率先兌換技術(shù)紅利，雖然目前大模型還有一系列的問題需要去解決，但是行業(yè)可以先從一些穩(wěn)定的高價值的場景切入應(yīng)用，循序漸進(jìn)，在應(yīng)用過程中，共同發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。

（文章來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道）