科大訊飛與華為聯(lián)合打造算力底座 持續(xù)推進(jìn)星火大模型產(chǎn)業(yè)落地

(資料圖片僅供參考)

近日，在由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（AITISA）、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）主辦，華為承辦的昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，科大訊飛宣布將與華為合作，訊飛星火與昇騰AI將聯(lián)合打造算力底座。

大模型熱度不斷攀升、各家廠商加速迭代趕超的背后，是不容忽視的算力挑戰(zhàn)。目前大模型研發(fā)高度依賴高端AI芯片、集群及生態(tài)。高計(jì)算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓(xùn)練必不可少的算力底座，單AI芯片進(jìn)步速度還未跟上大模型對大算力的需求，算力集群化成為發(fā)展趨勢。

同時(shí)，國際產(chǎn)業(yè)鏈表現(xiàn)出的不確定性，也使得國內(nèi)企業(yè)必須提前做投入。“我國大模型安全和發(fā)展的關(guān)鍵是，基于自主創(chuàng)新的硬件及軟件的大模型生態(tài)快速進(jìn)步。”科大訊飛高級副總裁、認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任胡國平說，“訊飛星火與昇騰AI的聯(lián)合使得國產(chǎn)大模型架構(gòu)在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)之上。”

在會上，華為宣布昇騰AI集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴(kuò)展至16000卡，是業(yè)界首個萬卡AI集群，擁有更快的訓(xùn)練速度和30天以上的穩(wěn)定訓(xùn)練周期。

據(jù)科大訊飛介紹，一方面，以昇騰AI為核心，軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓(xùn)練集群；另一方面，訊飛星火認(rèn)知大模型基于訓(xùn)練推理一體化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)大模型稀疏化、低精度量化的技術(shù)突破，能高效適配昇騰AI，加速大模型的行業(yè)落地應(yīng)用和迭代。

科大訊飛總裁吳曉如在演講中也多次強(qiáng)調(diào)了大模型的行業(yè)應(yīng)用，并表示要與頭部企業(yè)共同打造行業(yè)大模型——7月7日，科大訊飛與交通銀行宣布聯(lián)合籌建人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。

他在后續(xù)采訪中提及，大模型技術(shù)對產(chǎn)業(yè)端的介入會受到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度、應(yīng)用價(jià)值等方面的影響，在對數(shù)字化的重視程度較高的金融、汽車等領(lǐng)域會率先落地；其次，在民生相關(guān)的教育、醫(yī)療領(lǐng)域，大模型所產(chǎn)生的價(jià)值更為直觀，也會較快落地；至于傳統(tǒng)制造業(yè)等行業(yè)則需要循序漸進(jìn)，找到行業(yè)的需求點(diǎn)。

至于大模型未來的市場格局，吳曉如認(rèn)為基礎(chǔ)專利、搭建平臺方面大企業(yè)會有優(yōu)勢，而在垂直行業(yè)內(nèi)，融合行業(yè)數(shù)據(jù)的小企業(yè)同樣有機(jī)會。在他看來，面對后續(xù)的市場競爭，科大訊飛的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在長期聚焦、算法自主可控、與應(yīng)用的結(jié)合三個方面。

吳曉如表示，大模型生命力在于應(yīng)用，雖然它有一系列問題需要解決，但是可以選擇從一些穩(wěn)定的高價(jià)值場景切進(jìn)去，循序漸進(jìn)。“訊飛是一個to b型的企業(yè)，而大模型下一步要形成有價(jià)值的應(yīng)用，b端的牽引還是非常重要的。”他強(qiáng)調(diào)說。

（文章來源：界面新聞）