商湯大模型體系技術(shù)迭代與應(yīng)用落地持續(xù)加速 盤活“人、物、場”全場景
自4月發(fā)布“日日新”大模型以來,商湯圍繞大模型體系及相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)迭代與應(yīng)用落地持續(xù)加快。
近日,商湯科技在其舉辦的名為“大愛無疆·日日新”的人工智能論壇上,再度宣布對“商湯日日新SenseNova”大模型體系進行全方位升級更新。
“大模型的突破掀起了人工智能的新一輪技術(shù)革命,隨之而來的是產(chǎn)業(yè)需求呈現(xiàn)爆炸式增長,全新的應(yīng)用場景和應(yīng)用模式正迅速涌現(xiàn)。”商湯科技董事長兼CEO徐立在論壇上表示。
(資料圖片僅供參考)
“日日新”大模型再迭代
徐立表示,商湯希望通過“大模型+大裝置”持續(xù)推動AI基礎(chǔ)設(shè)施能力的躍進提升,不僅打造通用能力更加強大的基礎(chǔ)模型,也進一步高效融合不同垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識,構(gòu)建更懂行業(yè)、更具專長的專業(yè)大模型,從根本上降低大模型的下游應(yīng)用成本和門檻,讓大模型的產(chǎn)業(yè)價值在千行百業(yè)中綻放。
自4月10日發(fā)布“日日新SenseNova”大模型以來,商湯大模型體系在其“大模型+大裝置”的AGI戰(zhàn)略布局下,正進行著高速迭代。
具體而言,作為千億級參數(shù)的自然語言處理模型,商湯商量SenseChat 2.0版本突破了大語言模型輸入長度的限制,并推出不同參數(shù)量級的模型版本,可完美適配移動端、云端等不同終端及場景的應(yīng)用需求,降低部署成本。
此外,作為商湯未來構(gòu)建“人、物、場”組合拳的如影、瓊宇以及格物三大平臺,同樣再度迭代升級。
商湯如影SenseAvatar 2.0數(shù)字人生成平臺相較1.0版本的語音和口型流暢度提升30%以上,實現(xiàn)4K高清視頻效果,并帶來AIGC生成形象及數(shù)字人歌唱功能。
基于神經(jīng)輻射場技術(shù)(NeRF)的大場景3D內(nèi)容生成平臺商湯瓊宇SenseSpace2.0在空間重建效率上提升20%,渲染性能提升50%,每100平方公里場景的建圖僅需38小時即可完成(1200 TFLOPS/秒算力支持),同等工作量由人工建圖需要10000人天;渲染效率大幅提升50%,單卡1080p分辨率渲染可實現(xiàn)實時交互,幫助客戶構(gòu)建可感知、可模擬、可運營的動態(tài)數(shù)字孿生系統(tǒng)應(yīng)用。
3D內(nèi)容生成平臺商湯格物SenseThings 2.0則實現(xiàn)了對小物體的紋理及材質(zhì)還原達到毫米級精細度,并突破對高反光和鏡面物體的采集難題。
在產(chǎn)品落地層面,自“商湯日日新SenseNova”大模型正式發(fā)布以來,已經(jīng)實現(xiàn)了包括在金融、醫(yī)療、電商、移動終端、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等行業(yè)生產(chǎn)實踐中的落地應(yīng)用。
盤活“人、活、場”全場景
依托于瓊宇+格物+如影,商湯正在試圖盤活3D場景下的“人、物、場”的全場景覆蓋。
商湯科技靈境空間事業(yè)部總監(jiān)李宇飛認為,當前,從人們對數(shù)據(jù)的消費趨勢來看,從一維文字到二維圖片再到三維內(nèi)容,內(nèi)容本身越來越重,同時,人們對這些數(shù)據(jù)消費的信息密度也越來越高,很明顯的感覺得出來對這種三維內(nèi)容的消費是越來越多,這是一個未來的趨勢。
那么既然消費的需求正在旺盛增長,生產(chǎn)趨勢又會如何變化?“從商湯的角度來說,我們?nèi)ヌ峁┖暧^世界上隨處可見的人物場的制作能力,降低從復刻到生成門檻是很有必要的,也是一個必須要搶占的賽道。”李宇飛表示。
面向線下場景,商湯在珠寶行業(yè),依托格物2.0為珠寶品牌進行黃金首飾復刻,細致展現(xiàn)商品工藝特點,提升顧客購物體驗。
關(guān)于格物在線下場景的落地,商湯科技靈境空間事業(yè)部總監(jiān)李宇飛介紹,目前,“格物”支持多種物品品類的復刻,并突破了行業(yè)難題——高反光、鏡面物體的復刻,比如珠寶首飾,小家電,金屬物件等。
據(jù)悉,傳統(tǒng)的重建技術(shù)通常難以解決高反光,鏡面物體的采集和復刻。然而,“格物”不僅可以避免傷害和改變物品的情況,還能精確還原物品的外觀和特征。除此之外,“格物”包含一鍵成圖和一鍵成片等再創(chuàng)作服務(wù)。通過一鍵成圖功能,用戶可以生成商品與場景融合的海報,或者試穿試戴的真人海報,相比其他AI技術(shù)只能部分還原商品細節(jié),一鍵成圖可以100%還原商品的各個視角和效果。
而另一方面,則來自日日新大模型所提供的強力技術(shù)托底。“它在不斷地幫我們?nèi)ビ柧毶窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習,來提升我們的效率。”李宇飛表示。
他認為,內(nèi)容消費正在升級,同時,大模型學習和輸出的需求也存在,所以商湯基于日日新大模型體系,對人、物、場的全面構(gòu)建,將為用戶提供更低門檻、更高效的復刻和生成工具,去賦能百業(yè),為各行各業(yè)去提供生產(chǎn)力,最終實現(xiàn)商湯賦能百業(yè)的愿景。
“大模型+大裝置”戰(zhàn)略前瞻布局
技術(shù)迭代與產(chǎn)品落地持續(xù)加速跑背后,商湯更加明確地錨定“大模型+大裝置”的AGI戰(zhàn)略。
商湯前瞻性打造新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——商湯AI大裝置SenseCore,打通算力、算法和平臺,并在此基礎(chǔ)上建立商湯“日日新SenseNova”大模型及研發(fā)體系,以低成本解鎖通用人工智能任務(wù)的能力,推動高效率、低成本、規(guī)模化的AI創(chuàng)新和落地,進而打通商業(yè)價值閉環(huán),解決長尾應(yīng)用問題,引領(lǐng)人工智能進入工業(yè)化發(fā)展階段。
商湯SenseCore AI大裝置在年內(nèi)持續(xù)擴建,已完成2.7萬塊GPU的部署并實現(xiàn)了5.0 exaFLOPS的算力輸出能力,以AI-as-a Service(AIaaS)的模式面向行業(yè)伙伴提供服務(wù)。目前可最多支持20個千億參數(shù)量大模型(以千卡并行)同時訓練,最高可支持萬億參數(shù)超大模型的訓練。
基于商湯自研的AI大裝置,在大模型站上風口之前,商湯對于大模型推理部署、增量訓練已經(jīng)是其常規(guī)業(yè)務(wù)。目前,商湯大模型的推理部署可以將推理的效率提升100%以上;基于大裝置,商湯將大模型微調(diào)的成本降低至原來的1/10。
目前,國內(nèi)人工智能技術(shù)持續(xù)迭代,大模型技術(shù)已逐步成熟并開始在辦公、游戲、廣告營銷等領(lǐng)域商業(yè)化落地,AI大模型技術(shù)正在開啟新一輪產(chǎn)業(yè)革命,市場空間廣闊。
國聯(lián)證券研報認為,AI大模型正在開啟商湯二次增長曲線。商湯科技在研發(fā)投入、業(yè)務(wù)規(guī)模等方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位,也是國內(nèi)率先布局AI大模型的廠商,疊加在多個應(yīng)用場景中的應(yīng)用實踐,公司在AI領(lǐng)域積累了豐富的技術(shù)和應(yīng)用經(jīng)驗,有望在AI2.0時代占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢,推動公司業(yè)績進一步增長。
(文章來源:每日經(jīng)濟新聞)
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