看點：華為大動作

AI賽道重磅“玩家”華為即將披露大動作。

(相關資料圖)

有接近華為的人士透露，華為預計將于今年7月7日開幕的華為云開發者大會（HDC.Cloud 2023）上發布新的大模型產品，華為致力加速AI技術在各行各業的應用，AI for industries是主要方向。

根據已公開的信息，華為云開發者大會將呈現華為云系列產品服務與豐富的創新實踐，并與業界探討AI、大數據等技術話題。

華為云從2020年就開始進行大模型技術相關研究，并發布了盤古系列預訓練大模型，已經打造了中文語言（NLP）、視覺（CV）大模型、多模態大模型、科學計算大模型等相關領域大模型，同時結合行業場景打磨出了煤礦大模型、電力大模型、金融大模型等相關行業大模型。

華為云AI已落地逾1000個項目

據了解，在人工智能領域，華為致力加速AI技術在行業的應用和價值發揮，賦能千行百業。

“我們認為AI將會和各行各業深度結合，AI for industries將是我們的主要方向。”華為曾在多個場合表示。

今年2月，華為創始人任正非在“難題揭榜”火花獎獲獎者及出題專家座談會上就曾明確表示，未來AI大模型賽道會風起云涌。人工智能軟件平臺公司對人類社會的直接貢獻可能不到2%，98%都是對工業社會、農業社會的促進。

華為一直提倡做賦能行業的大模型，并對賦能行業做了大量探索。華為云AI已經在各行業擁有超過1000個項目。迄今為止，華為云陸續推出了礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等大模型，為業界貢獻先進的算法和解決方案。

其中，晉能控股集團聯合華為云，基于千億級參數的盤古礦山大模型開發出AI主運智能監測系統，能夠代替人工巡檢，實現全時段智能監測，并能精準識別大塊煤、錨桿等異常（準確率達98%），保障主運皮帶的正常運行，可減少井下20%巡檢人員。

在醫藥領域，華為云已聯合西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授團隊，基于華為云盤古藥物分子大模型研發出全新的廣譜抗菌藥物，將先導藥的研發周期從數年縮短至一個月。

盤古藥物分子大模型是華為結合盤古科學計算大模型和藥物研發機理開發的一個行業大模型，通過盤古藥物分子大模型，可以幫助科研單位和制藥企業快速篩選新的藥物，并通過分子優化器，提升藥物屬性，降低藥物毒性，幫助企業研發更有效更安全的藥物，幫助提升人類健康水平。

據了解，未來，華為云還將發布更多的行業大模型。

華為已申請注冊“HUAWEI NETGPT”商標

華為將大模型分成L0-L1-L2三個層面，其中L0層面是通用基礎大模型，L1是構建在L0基礎上面向行業進行訓練的行業大模型，而L2層面是面向一些具體細分行業，通過工作流等從L1行業大模型中抽取的符合場景需求的模型。

以“盤古”為品牌，華為目前已經打造了中文語言（NLP）、視覺（CV）大模型、多模態大模型、科學計算大模型等L0級別的通用基礎大模型，同時結合行業場景打磨出了礦山大模型、電力大模型、金融大模型等L1級別的行業大模型。

其中，中文語言（NLP）大模型，是業界首個超千億參數的中文預訓練大模型，被認為是最接近人類中文理解能力的AI大模型。視覺（CV）大模型，是超過30億參數的業界最大CV大模型，首次實現模型按需抽取，首次實現兼顧判別與生成能力。

對于盤古大模型定位，華為內部確立了三項最關鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數據；二是網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能；三是要具有優秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。

為了防止“盤古”“PANGU”被搶注，天眼查App顯示，華為已成功注冊35枚與“盤古”“PANGU”有關的商標。

此外，天眼查App顯示，華為技術有限公司還于近期申請注冊了兩枚“HUAWEI NETGPT”商標，國際分類為科學儀器、網站服務，當前商標狀態為申請中。

（文章來源：上海證券報）